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기계 학습(머신러닝)과 심

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작성자 test 댓글 0건 조회 16회 작성일 24-10-09 09:54

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이들은 인공신경망 연구로 기계 학습(머신러닝)과 심층 학습(딥러닝)의 토대를 닦고 AI 시대를 열었다는 평가를 받는다.


스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와.


두 교수에게는 메달과 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 13억4000만원)가 수여된다.


한편노벨위원회는 생리의학상을 시작으로 ▲물리학상(8일) ▲화학상(9일) ▲문학상(10일) ▲평화상(11일) ▲경제학상(14일) 수상자를 차례로 발표한다.


올해노벨물리학상은 인공지능, AI 기술발전의 초석을 제공한 물리학자들이 수상했는데요, 하지만 이들은 눈부신 속도로 발전하고 있는 인공지능 AI가 인간의 이해범위를 벗어날 수 있다며 우려를 표했습니다.


[리포트] ["2024년노벨 물리학상수상자는 미국 프린스턴 대학교의 존.


‘인공지능(AI) 대부’로 꼽히는 제프리 힌튼 토론토대학 교수가 존 홉필드 프린스턴대학 교수와 공동으로 2024년노벨물리학상을 수상했다.


하지만 힌튼은 노벨상 수상자로 선정된 직후 언론과 인터뷰를 하면서 또 다시 ‘AI의 위협’에 대해 경고해 눈길을 끌었다.


힌튼은 8일(현지시간)노벨물리학상수상자.


무아레 물질 등 노벨상 후보 기술 논의 중국 상하이 푸단대학교 초청 받아 서울시립대학교는 정재일 물리학과 교수 연구팀이 9일 중국 상하이 푸단대학교의 초청으로 '2024년노벨물리학상' 관련 주제를 발표했다고 밝혔다.


발표된 주요 주제는 무아레 물질, 쇼 알고리즘, 주사탐침현미경 등이.


“AI가 통제에서 벗어나 생존 위협을 가져올 수 있다는 측면에서 우리는 역사적 분기점에 있다.


” 올해노벨 물리학상을 받은 ‘인공지능(AI)의 대부’ 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수는 수상 직후 노벨위원회와의 전화 인터뷰에서 AI의 잠재적 위협에 대비하기 위해 빅테크(거대기술기업)들이 AI를.


노벨 물리학상을 수상한 존 홉필드, 제프리 힌턴.


머신러닝의 기초를 확립하는 데 공로를 세운 존 홉필드(91)와 제프리 힌턴(76)이 2024년노벨 물리학상의 영예를 안게 됐다.


스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 이들에게노벨 물리학상을 수여한다고 밝혔다.


올해노벨 물리학상수상자인 존 홉필드(91) 미 프린스턴대 명예교수는 8일(현지시간) 프린스턴대 주최로 열린 수상소감 온라인 회견에서 "물리학자로서 저는 통제할 수 없고 한계를 파악할 수 없는 것에 큰 불안함을 느낀다"라고 말했다.


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홉필드 교수는 AI 머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 공로로 이날.


인공지능(AI)이 세계 과학계의 주목을 받는 가운데, 올해노벨 물리학상수상자들이 발표되어 새로운 역사적 이정표를 세웠다.


미국의 존 홉필드와 영국 출신으로 현재 캐나다 토론토대에 소속된 제프리 힌턴이 그 주인공들이다.


이들은 인공신경망을 이용하여 머신러닝의 기초를 확립한 공로로 수상의 영예를.


올해노벨 물리학상을 수상한 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 명예교수는 8일(현지시간) 수상소감 온라인 회견에서 "물리학자로서 저는 통제할 수 없고 한계를 파악할 수 없는 것에 큰 불안함을 느낀다"고 말했다.


이어 "신경망 연구 덕분에 AI 연구는 물리학과 컴퓨터 과학에서 이제 작동 원리를 이해할 수 없는.

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